Conferences
Los LLM (Large Language Model) son una clase de modelos de inteligencia artificial que han revolucionado la forma en que las máquinas interpretan y generan el lenguaje humano. La seguridad y la auditoría son temas críticos cuando se trata de aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje, como los modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Esta charla pretende analizar la seguridad de estos modelos de lenguaje desde el punto de vista del desarrollador, analizando las principales vulnerabilidades que se pueden producir en la generación de estos modelos. Entre los principales puntos a tratar podemos destacar:
Introducción a LLM
Introducción al OWASP LLM Top 10
Seguridad en aplicaciones que manejan modelos LLM.
Herramientas de auditoría en aplicaciones que manejan modelos LLM.
Caso de uso con la herramienta textattack para realizar ataques adversarios
En el mundo digital actual, las APIs son el pilar que sostiene la interconectividad entre aplicaciones y servicios. Drupal, como uno de los CMS más populares y versátiles, no es una excepción. Sin embargo, con la expansión de las APIs, también surge la necesidad de abordar los desafíos de seguridad asociados.
En esta charla, exploraremos en detalle el OWASP Top 10 de Seguridad en APIs, una lista de las principales vulnerabilidades que los desarrolladores y equipos de seguridad deben tener en cuenta al diseñar, desarrollar y asegurar sus APIs. Analizaremos los principales módulos y herramientas de seguridad disponibles en Drupal para testear nuestras aplicaciones. Por último, comentaremos las mejores prácticas para mitigar los riesgos y garantizar la seguridad de las APIs. Entre los puntos a tratar podemos destacar:
1.Fundamentos de aeguridad en APIs
2.OWASP Top 10 y su importancia para la seguridad en APIs
3.Módulos y herramientas de Seguridad en Drupal
4.Mejores prácticas para seguridad en APIs
Seguridad de APIs en Drupal: herramientas, mejores prácticas y estrategias para asegurar las APIs
-Introduction to LLM
-Introduction to OWASP LLM Top 10.
-Auditing tools in applications that handle LLM models.
-Use case with the textattack tool(https://textattack.readthedocs.io/en/master/)
Security and auditing tools in Large Language Models (LLM) All day devops 2024
Los benchmarks son programas que permiten evaluar el rendimiento de un sistema, componente o proceso en comparación con otros sistemas similares. Son herramientas esenciales para medir y comparar el rendimiento de hardware, software y sistemas en diferentes áreas. El objetivo es dar a conocer las principales herramientas de benchmark que disponemos hoy en día para medir el rendimiento.
Entre los puntos a tratar podemos destacar:
-Introducción a Benchmarks: Definición y propósito de los benchmarks en la medición del rendimiento
-Tipos de Benchmarks: Benchmarks sintéticos vs. Benchmarks del mundo real.Benchmarks específicos para CPU, memoria, almacenamiento, y gráficos
-Selección de Benchmarks: Consideraciones al elegir benchmarks según el tipo de aplicación y los objetivos de evaluación
Herramientas de benchmarks para evaluar el rendimiento en máquinas y aplicaciones
eslibre 2024
En el mundo actual, las APIs juegan un papel importante en la creación de aplicaciones y servicios robustos y flexibles. Sin embargo, con la expansión de las APIs, también surge la necesidad de abordar los desafíos de seguridad asociados.
En esta charla, exploraremos en detalle el OWASP Top 10 de Seguridad en APIs, una lista de las principales vulnerabilidades que los desarrolladores y equipos de seguridad deben tener en cuenta al diseñar, desarrollar y asegurar sus APIs. Por último, comentaremos las mejores prácticas para mitigar los riesgos y garantizar la seguridad de tus APIs. Entre los puntos a tratar podemos destacar:
1.Introducir el concepto de seguridad en las APIs
2.OWASP Top 10 y su importancia para la seguridad en APIs
3.Actualización del OWASP Top 10 security en 2023
4.Herramientas para evaluar y mejorar la seguridad de tus APIs.
5.Estrategias y mejores prácticas para garantizar la seguridad de tus APIs.
Asegurando tus APIs: Explorando el OWASP Top 10 de Seguridad en APIs. Commitconf 2024
En esta charla, analizamos como Django gestiona la seguridad utilizando la aplicación vulnerable Pygoat, identificando los problemas de seguridad subyacentes. Aprenderemos sobre vulnerabilidades de seguridad comunes como las que aparecen en el OWASP Top 10 en aplicaciones Django y cómo solucionarlas para que podamos mantener nuestras aplicaciones a salvo de atacantes.
Entre los puntos a tratar podemos destacar:
Introducción a la seguridad en aplicaciones Django
Pygoat como ejemplo de aplicación vulnerable
Vulnerabilidades OWASP top 10 y mitigación
PyGoat: Analizando la seguridad en aplicaciones Django.Pycon Chile 2023
1. Fundamentos de Blockchain y Smart Contracts 2. Desafíos de Seguridad en Blockchain 3. Seguridad en Smart Contracts 4. Auditorías y Pruebas de Seguridad en smart contracts
Ciberseguridad en Blockchain y Smart Contracts: Explorando los Desafíos y Soluciones. BitUP 2023
To facilitate the implementation of these security strategies throughout the cluster, new strategies have emerged such as the Pod Security Policy (PSP) where the cluster administrator is in charge of defining these policies at the cluster level with the aim that developers can follow these policies.
Other interesting projects include Open Policy Agent (OPA) as the main cloud-native authorization policy agent for creating policies and managing user permissions for access to applications.
The objective of this talk is to present the evolution that has occurred in security strategies and how we could use them together, as well as analyze their behavior in accessing resources. Among the points to be discussed we can highlight:
*Introduction to security strategies in K8s environments
*Pod Security Admission(PSA) vs Open Policy Agent (OPA)
*Combination of different security strategies together
*Access to resources in privileged and non-privileged mode
Evolution of security strategies in K8s environments. All day devops 2023
To facilitate the implementation of these security strategies throughout the cluster, new strategies have emerged such as the Pod Security Policy (PSP) where the cluster administrator is in charge of defining these policies at the cluster level with the aim that developers can follow these policies.
Other interesting projects include Open Policy Agent (OPA) as the main cloud-native authorization policy agent for creating policies and managing user permissions for access to applications.
The objective of this talk is to present the evolution that has occurred in security strategies and how we could use them together, as well as analyze their behavior in accessing resources. Among the points to be discussed we can highlight:
*Introduction to security strategies in K8s environments
*Pod Security Admission(PSA) vs Open Policy Agent (OPA)
*Combination of different security strategies together
*Access to resources in privileged and non-privileged mode
Evolution of security strategies in K8s environments. Container days 2023
En los últimos años, las arquitecturas cloud han evolucionado a un modelo serverless que trae como principales ventajas la posibilidad de ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. Este tipo de arquitecturas permite ejecutar el código en una infraestructura con alta disponibilidad y escalado automático, así como capacidades de monitorización de forma automática. Sin embargo, estos tipos de arquitecturas introducen un conjunto completamente nuevo de implicaciones de seguridad que deben tenerse en cuenta al crear sus aplicaciones. El OWASP Serverless Top 10 es una excelente referencia para conocer los posibles riesgos de seguridad y las consecuencias de implementar una arquitectura serverless, así como también cómo mitigarlos. En esta charla se analizará el estado actual de la seguridad en arquitecturas serverless, los principales riesgos y cómo podríamos mitigarlos de una forma sencilla. Entre los puntos a tratar podemos destacar: -Introducción a las arquitecturas serverless -Seguridad en arquitecturas serverless y OWASP Serverless Top 10 -Pentesting sobre aplicaciones serverless -Mejoras prácticas de seguridad al trabajar en entornos cloud
Seguridad en arquitecturas serverless y entornos cloud. Commit Conference 2023
La adopción de arquitecturas basadas en microservicios ha crecido de manera exponencial en los últimos años. Cuando se trata de obtener la máxima seguridad utilizamos lo que se denomina arquitecturas de “confianza cero” (zero trust architecture). Las arquitecturas de este tipo establecen mecanismos de autenticación y autorización entre nuestros propios microservicios, aumentando de esta manera la seguridad en entornos altamente regulados. El objetivo de esta charla es dar a conocer los principios básicos para construir aplicaciones utilizando arquitecturas zero trust y algunas herramientas para realizar auditorías de seguridad en entornos cloud. Entre los puntos a tratar podemos destacar: Introducción a DevSecOps y modelado de amenazas Modelo de confianza cero(zero trust) en la nube Mejoras prácticas a nivel de permisos y estrategias de seguridad al trabajar en entornos cloud Herramientas de análisis orientadas al pentesting en entornos cloud
Construyendo arquitecturas zero trust sobre entornos cloud. SG Virtual Conference 2023
Python has become the most widely used language for machine learning and data science projects due to its simplicity and versatility. Furthermore, developers get to put all their effort into solving an Machine Learning or data science problem instead of focusing on the technical aspects of the language. For this purpose, Python provides access to great libraries and frameworks for AI and machine learning (ML), flexibility and platform independence In this talk I will try to get a selection of libraries and frameworks that can help us introduce in the Machine Learning world and answer the question that all people is doing, What makes Python the best programming language for machine learning?
Tips and tricks for data science projects with Python. Conf42: Python 2023
In this talk I will show how to save secret keys in Docker containers and K8s in production and best practices for saving and securing distribution of secrets. With Docker and k8s secrets we can manage information related to keys that are needed at runtime but cannot be exposed in the Docker image or source code repository. These could be the main talking points: 1.Challenges of security and secret keys in containers 2.Best practices for saving and securing distribution of secrets in Docker Containers 3.Managing secrets in Kubernetes using volumes and sealed-secrets 4.Other tools for distributing secrets in containers like Hashicorp Vault and KeyWhiz
Sharing secret keys in Docker containers and K8s. Conf42: Kube Native 2022
One of the best practices from a security point of view is to introduce the management of the certificates that we are going to use to support protocols such as SSL / TLS. In this talk we will explain cert-manager and his implementation in K8s as a native Kubernetes certificate management controller that allows us to manage connection certificates and secure communications through SSL/TLS protocols. Later I will explain the main functionalities and advantages that cert-manager provides, for example it allows us to validate that the certificates we are using in different environments are correct. Finally, some use cases are studied in which to use cert-manager and the integration with other services such as Let’s Encrypt or HashiCorp Vault.
Python se ha convertido en el lenguaje más usado para desarrollar herramientas dentro del ámbito de la seguridad. Esta charla se centrará en las diferentes formas en que un analista puede aprovechar el lenguaje de programación Python tanto desde el punto de vista defensivo como ofensivo. Desde el punto de vista defensivo Python es una de las mejores opciones como herramienta de pentesting por la gran cantidad de módulos que nos pueden ayudar a desarrollar nuestras propias herramientas con el objetivo de realizar un análisis de nuestro objetivo. Desde el punto de vista ofensivo podemos utilizar Python para recolección de información de nuestro objetivo de forma pasiva y activa. El objetivo final es obtener el máximo conocimiento posible en el contexto que estamos auditando. Entre los principales puntos a tratar podemos destacar: 1.Introducción a Python para proyectos de ciberseguridad(5 min) 2.Herramientas de pentesting(10 min) 3.Herramientas Python desde el punto de vista defensivo(10 min) 4.Herramientas Python desde el punto de vista ofensivo(10 min)
Shodan es una de las plataformas de hacking más utilizadas en todo el mundo que nos brinda un completo motor de búsqueda avanzado desde el que podemos encontrar cualquier dispositivo conectado a la red junto con sus servicios activos, puertos abiertos y posibles vulnerabilidades. En esta charla mostraremos las principales herramientas que podemos utilizar para maximizar nuestras búsquedas en Shodan, así como desarrollar nuestros propios scripts con python para automatizar las búsquedas. Entre los puntos a tratar podemos destacar: -Filtros y búsquedas personalizadas en Shodan -Detectando vulnerabilidades con Shodan -Buscar bases de datos abiertas en Shodan -Shodan desde lineas de comandos con ShodanCLI
Shodan Tips and tricks. Automatiza y maximiza las búsquedas shodan. C0r0n4CON 2020
La charla trataría sobre cómo usar el stack Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK) para respuestas ante incidentes, monitorización de logs y otras tareas relacionadas con los equipos blue team. Por ejemplo, podríamos analizar los registros basados en autenticación y eventos del sistema operativo.Entre los puntos a tratar podemos destacar: -Introducción al estándar ELK y cómo nos puede ayudar para crear nuestro laboratorio de análisis. -Comentar las diferentes fuentes de datos que podríamos usar (eventos del sistema operativo, capturas de red). -Indexación y búsqueda de datos en ElasticSearch. -Recopilación y manipulación de datos con LogStash. -Creación de dashboards con Kibana. -Ejemplo de aplicación para alertar sobre eventos basados en la autenticación en el sistema operativo.
ELK para analistas de seguridad y equipos Blue Team. BitUp 2020
The world is advancing towards accelerated deployments using DevOps and cloud native technologies. In architectures based on microservices, container monitoring and management become even more important as we need to scale our application. In this talk, I will show how to monitor and manage docker containers to manage the status of your applications. We will review how to monitor for security events using open source solutions to build an actionable monitoring system for Docker and Kubernetes. Through a web interface, tools such as cadvisor, portainer and rancher give us a global overview of the containers you are running as well as facilitate their management.
Monitoring and managing Containers using Open Source tools. OpenSuse 2020
In this talk I will try explain the memory internals of Python and discover how it handles memory management and object creation.The idea is explain how objects are created and deleted in Python and how garbage collector(gc) functions to automatically release memory when the object taking the space is no longer in use. Also I will review the main mechanims for memory allocation and how the garbage collector works in conjunction with the memory manager for reference counting of the python objects.Finally, I will comment the best practices for memory managment such as writing efficient code.
Python Memory Management 101.Deeping in Garbage collector. Europython 2020
In this talk I will speak about main tips for integrating Security into DevOps. I will share my knowledge and experience and help people learn to focus more on DevOps Security. In addition to the so-called best practices, the development of efficient, readable, scalable and secure code, requires the right tools for security development.
These could be the main talking points:
-How to integrate security into iteration and pipeline application development with containers.
-How to secure development environments.
-DevOps security best practices
In this talk I will try explain the memory internals of Python and discover how it handles memory management and object creation.The idea is explain how objects are created and deleted in Python and how garbage collector(gc) functions to automatically release memory when the object taking the space is no longer in use. Also I will review the main mechanims for memory allocation and how the garbage collector works in conjunction with the memory manager for reference counting of the python objects.Finally, I will comment the best practices for memory managment such as writing efficient code.
Python Memory Management 101.Deeping in Garbage collector. PyConHK 2020
En los últimos años, muchas de las soluciones de seguridad están utilizando el aprendizaje automático para detectar y prevenir las principales amenazas como malware o detección de anomalías en las redes. El objetivo de los algoritmos de machine learning es construir modelos que permitan predecir con la mayor precisión posible si ante nuevas entradas de datos, nuestro algoritmo va a ser capaz de predecir si se trata de malware o se ha detectado un comportamiento anómalo. Para ello disponemos varios tipos de modelos como regresión, clasificación, agrupación en clústeres, árboles de decisión, entre otros. En esta charla explicaré los conceptos principales sobre el aprendizaje automático aplicado a la ciberseguridad a través de diferentes casos de uso y ejemplos. Comenzaremos explicando los algoritmos principales que podemos usar para hacer nuestras predicciones, aplicando estos conceptos en el campo de la seguridad. Se comentarán ejemplos que permitirán evaluar las mejores técnicas de aprendizaje automático en función del problema de seguridad que se plantea.
En los últimos años, muchas de las soluciones de seguridad están utilizando el aprendizaje automático para detectar y prevenir las principales amenazas como malware o detección de anomalías en las redes. El objetivo de los algoritmos de machine learning es construir modelos que permitan predecir con la mayor precisión posible si ante nuevas entradas de datos, nuestro algoritmo va a ser capaz de predecir si se trata de malware o se ha detectado un comportamiento anómalo. Para ello disponemos varios tipos de modelos como regresión, clasificación, agrupación en clústeres, árboles de decisión, entre otros. En esta charla explicaré los conceptos principales sobre el aprendizaje automático aplicado a la ciberseguridad a través de diferentes casos de uso y ejemplos. Comenzaremos explicando los algoritmos principales que podemos usar para hacer nuestras predicciones, aplicando estos conceptos en el campo de la seguridad. Se comentarán ejemplos que permitirán evaluar las mejores técnicas de aprendizaje automático en función del problema de seguridad que se plantea.
Machine learning para proyectos de seguridad. Codemotion 2019
The talk will start explaining how Tor project can help us to the research and development of tools for online anonymity and privacy of its users while surfing the Internet, by establishing virtual circuits between the different nodes that make up the Tor network. Later, we will review main tools for discover hidden services in tor network with osint tools.
osint + python: extracting information from tor network and darkweb. Bsides 2019
In recent years, the amount of open source components used by developers has experienced significant growth. Millions of open source libraries are distributed through centralized systems such as Maven Central (Java), NPM (JavaScript) and GitHub (Go).In this talk, I will present the common security problems faced by companies that use open source. We will also talk about how to manage the risks of open source software using people, processes and tools
Esta charla tiene como objetivo introducir los conocimientos para entender cómo gestiona Docker la seguridad tanto desde el punto de vista de la máquina donde lo ejecutamos, como desde el desarrollo y despliegue de imágenes.Docker es una herramienta portable para virtualización basada en contenedores y permite también la portabilidad de las aplicaciones.Se comentarán el conjunto de buenas prácticas que minimicen en la medida de lo posible la exposición de nuestra aplicación ante posibles ataques. Desde el punto de vista del análisis de imágenes comentaremos una serie de herramientas que permiten al usuario analizar cada una de las capas de las imágenes y contenedores en búsqueda de librerías desactualizadas, y vulnerabilidades y exposiciones comunes que podemos encontrar en la base de datos (CVE).
Python is a language that in a easy way allows to scale up from starter projects to complex applications for data processing and serving dynamic web pages. But as you increase complexity in your applications, it can be easy to introduce potential problems and vulnerabilities. In this talk José Manuel Ortega will talk about the common security problems in Python code, like remote command execution and SQL injections. Of course he’ll show to to prevent against these and other types of vulnerabilities.
NodeJS is one of the fastest growing platforms nowdays and from a security point of view is necessary to know all posibilities that the platform offers to developers.This is a talk that explains some of the most common problems in NodeJS applications and how using frequently used tools it is possible to exploit such vulnerabilities.Also I will show what are the main vulnerabilities we can found and how we can fix them in our applications.
The talk will start explaining how Tor project can help us to the research and development of tools for online anonymity and privacy of its users while surfing the Internet, by establishing virtual circuits between the different nodes that make up the Tor network. In addition, we will review how Tor works from anonymity point of view, preventing websites from tracking you. Python help us to automate the process to search an discover hidden services thanks to packages like requests,requesocks and sockspy,At this point we will review the crawling process and show tools in python ecosystem available for this task.
Darkweb + Python: discover, analyze and extract information from hidden services. Pyconit 2019
Python is a language that in a easy way allows to scale up from starter projects to complex applications for data processing and serving dynamic web pages. But as you increase complexity in your applications, it can be easy to introduce potential problems and vulnerabilities. In this talk, I will highlight the biggest problems we can find in python functions, how to use then in a secure way and tools and services that help you identify vulnerabilities in the python source code.
El objetivo de la charla es mostrar herramientas realizadas en Python orientadas a realizar pruebas de seguridad y a nivel de OSINT se realizaría alguna prueba de concepto para extraer información pública de servidores y dominios.
Python & OSINT para proyectos de seguridad. Bitup 2018
In this talk, I will highlight the biggest problems we can find in python functions, how to use then in a secure way and tools and services that help you identify vulnerabilities in the python source code.
Monoliths, microservices and now Serverless. Function as a Service (FaaS) platforms give us new ways to attack old problems. The possibility of executing functions as a service allows designing scalable and highly parallel applications, but on the other hand, this kind of applications require a particular programming style. For example, bundling dependencies and managing state is not trivial.However, there are plenty of tools and frameworks to help you code serverless applications with Python, and once you get started it is not complicated. In this talk we will mention the advantages of Serverless and we will focus on the situations in which we can introduce it into our Python projects. We will use AWS Lambda for the examples.
Microservices and serverless in python projects. Europython 2018
Python se ha convertido en el lenguaje más usado para desarrollar herramientas dentro del ámbito de la seguridad. Muchas de las herramientas que se pueden encontrar hoy en día como escáner de puertos, análisis de vulnerabilidades, ataques por fuerza bruta y hacking de passwords, se han escrito en este lenguaje ,además de ofrecer un ecosistema de herramientas para realizar pruebas de seguridad y de pentesting de aplicaciones.
Introducción a python.Python como lenguaje multiplataforma.Principales estructuras de datos y colecciones(listas,tuplas,diccionarios).Orientación a Objetos en python.Gestionar paquetes y trabajar con virtualenv.Entornos de desarrollo tanto en local(python idle,pycharm,wingide) como en la nube(pythonanywehere).Módulo STB (Security Tools Builder) para generar el esqueleto de nuestro proyecto
For developers, application logs are critical to figuring out what’s going on inside the apps we create. We tail them. We search them. We analyze and graph them.In this talk I will show Graylog as an open source log management tool, providing central storage, processing, and analysis of log messages powered by Java,MongoDB and ElasticSearch
Security is important but not everyone cares about it until something bad happens. In this talk, I’ll speak about main tips for integrating Security into Containers.I will share my knowledge and experience and help people learn to focus more on Containers Security. In this talk I will review the state of the art of application security practices and talk about best security practices to create more secure containers. And we look at organizational, process, and technology innovations to secure applications in ways that incorporate, but go beyond, testing for vulnerabilities, by looking at what developers can do before checking in code and what application security looks like in production.
Everything you need to know about containers security. Fosdem 2018
Nowadays everyone uses web browsers on a daily basis for various tasks such as reading emails or purchasing on ecommerce portals. Web developers often forget that a browser is a piece of software that can be used as remote code execution engine, an can be used to inject malicious code either by exploiting an Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability or by executing a MITM attack. The focus of this talk is to explain how new browser headers (HSTS, HPKP, CSP) can help to easily add an extra layer of security in order to defend against common web security vulnerabilities. These could be the talking points: -Introduction about web browsers security,explaining why secure transport is important and what HTTPS provides in terms of confidentiality, authenticity and integrity -Analyze new headers, such as HTTP Strict Transport Security (HSTS), HTTP Public Key Pinning (HPKP) and Content Security Policy (CSP),explaining how they work for avoid HTTPS,XSS and Clickjacking attacks.
Increasing Web Seurity With The Power Of HTTP Headers. OWASP APP SEC 2017
Docker is a great technology that allows developers to build and deploy the infrastructure of an application in one source code image, but, security is one of the biggest challenges. In this talk, we present the best practices and lessons learned of security reviews on docker images deployments.
En esta conferencia se presentarán las mejores praćticas a nivel de revisiones de seguridad en las imágenes de docker. En primer lugar, se verá una descripción general del proceso de despliegue de una imagen en el repositorio oficial docker hub. En segundo lugar, se comentarán las principales superficies de ataque y las amenazas sobre dichas imágenes. Por último, se verá cómo se puede detectar vulnerabilidades en las imágenes con herramientas que permite automatizar éste proceso y otras técnicas de análisis de código junto con las mejores prácticas que explican cómo remediar estas vulnerabilidades. Se harán demos con herramientas Opensource y algunos casos de uso con python.
Docker is a great technology that allows developers to build and deploy the infrastructure of an application in one source code image, but, security is one of the biggest challenges. In this talk, we present the best practices and lessons learned of security reviews on docker images deployments.